Каждый работающий россиянин «должен» сейчас 142 тыс. рублей по ипотеке. 10 лет назад – 14 тысяч


07.06.2021 12:35

Задолженность по ипотечным кредитам превысила отметку в 10 трлн рублей. Таким образом, в среднем на одного занятого россиянина приходится долг в 142 тыс. рублей - три средние зарплаты. 10 лет назад один россиянин должен был всего 14 тыс. рублей или 70%  одной заработной платы.


  • В апреле 2021 года россияне получили 191,7 тыс. ипотек – на 7,5% больше, чем в марте и в два раза больше, чем в апреле прошлого года. Ежемесячный прирост ипотечных сделок замедляется. В сравнении с ажиотажным спросом прошлого года текущая активность ниже на четверть.
  • Программе льготного кредитования – год. За этот период количество выданных ипотек по РФ увеличилось на 46%, объемы кредитования – на 66%. 27% сделок приходится на первичный рынок. До льготной ипотеки доля составляла 25%.
  • За 10 лет задолженность по ипотеке выросла в 10 раз. На одного занятого россиянина приходится ипотечный долг в 142 тысячи рублей – это в 10 раз выше, чем 10 лет назад (в 2011 году – 14,4 тыс. рублей).
  • Средняя задолженность по ипотеке на каждого занятого россиянина эквивалентна трем среднемесячным зарплатам. 10 лет назад долг составлял всего 70% от одной заработного платы.
  • Больше всех «задолжали» в пересчете на каждого жителя в Тюменской области, Якутии и Московской области.

Вторая волна спроса

В апреле 2021 года на рынке ипотечного жилищного кредитования выдано 191,4 тыс. займов (+7,5% за месяц и +96,4% за год, в сравнении с апрелем 2020 года) на общую сумму 550,9 млрд рублей (+10% за месяц и +153% за год). На протяжении всего 2021 года ежемесячно количество и объем кредитования увеличивалось.

В феврале относительно января прирост по количеству выданных ипотек составил 53%, в марте относительно февраля – 23%, в апреле относительно марта – 7,5%. Ежемесячный рост постепенно замедляется. Несмотря на последние месяцы действия льготного ипотечного кредитования, активность заемщиков сегодня ниже, чем в конце прошлого года. В целом за январь-апрель 2021 года выдано на 25% ипотек меньше, чем в сентябре-декабре 2020 года. По объему выданных кредитов спрос ниже на 18%.

Количество и объем выдаваемых ипотечных жилищных кредитов

Итоги апреля 2021 года примечательны и тем, что программе льготного ипотечного кредитования – ровно год. В период действия субсидии - с мая 2020 года по апрель 2021 года - в целом по РФ было выдано на 46% больше ипотек, чем в год до льготного ипотечного кредитования. За счет роста цен объемы кредитования увеличились существеннее – на 66%.

Количество сделок за год льготного ипотечного кредитования выросло абсолютно по всем регионам. Максимальный прирост отмечен в Чечне и Ингушетии (примерно в шесть раз). Однако данные субъекты не отличаются высоким спросом – до самоизоляции в среднем в месяц в них проходило до 100 сделок.

Минимальный рост сделок (на 20%-33%) за год льготной ипотеки произошел в Калужской, Курской, Астраханской областях, Якутии, Забайкальском крае и Еврейской АО.

Объемы и количество выданных кредитов в период льготной ипотеки

год льготной ипотеки (май 2020-апрель 2021)

год ДО льготной ипотеки (май 2019-апрель 2020)

Динамика

Количество предоставленных кредитов, млн

1,96

1,34

46%

Объем предоставленных кредитов, трлн руб.

5,13

3,09

66%

Источник: Аналитический центр Циан по данным ЦБ РФ

27% ипотечных сделок в период субсидирования ставки прошло на первичном рынке, средний размер займа в данный период составил 3,3 млн рублей (на новостройки). За год до льготного ипотечного кредитования доля «первички» достигала 25%, а средний займ был равен 2,85 млн рублей. Льготная ипотека не привела к значительному перераспределению спроса в пользу сегмента новостроек. Однако средний займ вырос на 15%.

За 10 лет задолженность выросла в 10 раз

Объем ипотечной задолженности в целом по России впервые превысил отметку в 10 трлн рублей. За 10 лет (с апреля 2011 года) этот показатель увеличился в 10 раз. Рост был неравномерным в течение последнего десятилетия.

Основная активность пришлась на период 2012-2014 гг. – в районе 40% каждый год в среднем. Из-за невысокой активности потенциальных заёмщиков в 2008-2009 гг. банки накопили избыточную ликвидность и как следствие – стали предлагать более выгодные условия из-за возросшей конкуренции, что способствовало восстановлению рынка. Выдача ипотеки увеличивалась до 2014 года включительно. В 2015 году из-за повышения ключевой ставки на фоне девальвации курса рубля и заградительной ставки по ипотеке, число выданных кредитов снизилось, как и прирост задолженности.

За последний год (фактически период действия льготной ипотеки) прирост задолженности был на уровне 26%, что ниже, чем до валютного кризиса 2014 года.

Ежегодный объем и прирост ипотечной задолженности в РФ

На одного работающего россиянина – ипотечный долг в 142 тыс. рублей или три зарплаты

Циан посчитал, какая задолженность приходится в среднем на одного россиянина (занятые в возрасте 15-72 лет). Сегодня это - 142 тыс. рублей или три средние зарплаты.

Для сравнения – год назад (в апреле 2020 года), когда льготная ипотека только была анонсирована, общая задолженность по ипотечным кредитам составляла 8 трлн рублей, на одного россиянина (занятые в возрасте 15-72 лет) приходилась задолженность в 113,8 тыс. рублей, что соответствовало 2,7 средним заработным платам.

Два года назад - в апреле 2019 года – задолженность по ипотеке составляла 6,96 трлн рублей или 97 тыс. на работающего россиянина (занятых в возрасте 15-72 лет), что было эквивалентно на тот момент 2,3 средним зарплатам по РФ.

В апреле 2018 года задолженность составила 5,5 трлн или 76,2 тыс. на работающего россиянина, что было сопоставимо три года назад почти с двумя (1,9) заработными платами.

В апреле 2017 года задолженность составила 4,54 трлн или 63,5 тыс. на работающего россиянина, что эквивалентно также примерно двум (1,9) заработными платам.

Пять лет назад, в 2016 году, задолженность составила 4 трлн или 55 тыс. на работающего россиянина, что эквивалентно 1,8 заработными платам.

Десять лет назад (2011 год) задолженность по ипотеке была в 10 раз ниже сегодняшней (1 трлн р.), на одного занятого в возрасте 15-72 лет приходилось 14,4 тыс. рублей. То есть кредитная нагрузка только по ипотеке стала выше на одного работающего в 10 раз, что логично, поскольку число занятых в РФ находится примерно на одном и том же уровне (70,7-72,8 млн человек), а объем задолженности вырос в 10 раз.

Однако есть одно «но» – 10 лет назад средняя задолженность по кредиту была эквивалентна сумме в 0,7 заработной платы. То есть теоретически менее чем за месяц россиянин зарабатывал сумму, чтобы «покрыть» условный ипотечный кредит. Сейчас речь идет уже о трех зарплатах. Закредитованность населения увеличивается.

Объем задолженности по ипотеке за 10 лет вырос в 10 раз. Сумма задолженности на каждого занятого россиянина в возрасте 15-72 лет увеличилась также в 10 раз (с 14,4 тыс. до 142 тыс. на одного человека). При этом заработная плата за 10 лет стала выше всего в 2,4 раза (с 20,3 тыс. до 48 тыс. «на руки»). Поэтому каждый работающий россиянин теперь «должен» отдать для покрытия «своей» доли ипотеки не 70% одной заработной платы (как 10 лет назад), а уже три среднемесячные зарплаты.

Общий долг по ипотеке в пересчете на всех работающих россиян

В каких регионах самая высокая долговая нагрузка в пересчете на работающих жителей

В среднем по РФ задолженность по ипотеке увеличилась в 10 раз – с 14,4 тыс. до 142 тыс. рублей на одного работающего россиянина. В разрезе отдельных округов и регионов показатель волатилен. К примеру, в Дальневосточном ФО задолженность на одного занятого увеличилась в 14 раз - с 11,1 тыс. до 158, 2 тыс. рублей. Данный округ показывает самый высокий прирост средних цен на вторичном рынке, что объясняется в том числе действием «дальневосточной» ипотеки, действующей и на приобретение готового жилья. За прошедший год средняя стоимость кв. м на вторичном рынке ДФО повысилась на 23,3%, что стало самым высоким показателем по стране.

На 22,9% подорожало вторичное жилье за год и в Центральном ФО. За 10 лет уровень задолженности по ипотеке в пересчете на одного работающего увеличился в 11,4 раза: с 12,2 тыс. рублей в 2011 году до 158,8 тыс. рублей в 2021 году.

Сибирский и Уральский ФО, в состав которых входит немало регионов с высокими доходами населения: 10 лет назад уровень задолженности на одного работающего был примерно в два раза выше, чем в целом по стране. За последние 10 лет задолженность увеличилась незначительно – примерно в шесть с половиной раз.

Больше всех «должен» каждый житель Северо-Западного ФО (179 тыс. рублей), а также – Уральского ФО (177 тыс. р.).

ФО

Средний размер “ипотечного долга” на 1 занятого

Во сколько раз увеличилась задолженность по ипотеке в пересчете на одного занятого

2011

2021

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ

12,2

158,8

13,0

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ

15,7

179,2

11,4

ЮЖНЫЙ

9,9

98,2

9,9

СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ

4,5

57,8

12,9

ПРИВОЛЖСКИЙ

12,4

130,3

10,5

УРАЛЬСКИЙ

28,2

177,2

6,3

СИБИРСКИЙ

21,7

139,2

6,4

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ

11,1

158,2

14,3

Источник: Аналитический центр Циан по данным ЦБ РФ

Москва – далеко не первая в списке по средней задолженности на одного работающего жителя – в среднем это 101 тыс. рублей или примерно 1,9 средних зарплат. Для сравнения – Санкт-Петербург в пересчете на одного работающего имеет большую задолженность – в среднем 216 тыс. рублей или 3,3 заработной платы.  Связано это не только с более низкими доходами, но и меньшей численностью занятого населения: в два раза ниже, чем в Москве.

Самая высокая задолженность по ипотеке на одного занятого жителя региона (от 250 тыс. рублей) отмечена в субъектах РФ с небольшим числом работающих и в то же время – заработной платой выше средней. Это Якутия (задолженность в 270 тыс. на работающего), ХМАО (299 тыс.), ЯНАО (316 тыс.). Во всех перечисленных субъектах средняя заработная плата выше 70 тыс. в месяц, при этом регионы не отличается высокой численностью занятого населения. Поэтому в пересчете на каждого занятого задолженности по ипотеке – в два раза выше общестрановой.

От 200 до 216 тыс. рублей на каждого занятого задолжали сегодня в Московской и Магаданской области, Тюменской области (без ХМАО и ЯНАО), а также – Ненецком АО и уже указанном выше Санкт-Петербурге.

Таким образом, самая высокая задолженность – в регионах с заработной платой выше средней, в том числе – ресурсные регионы, а также - в субъектах с относительно невысокой численностью населения.

Топ-10 регионов по уровню ипотечной задолженности на одного занятого жителя

ФО

Средний размер “ипотечного долга” на 1 занятого, тыс. р.

Динамика за 10 лет, во сколько раз выросла задолженность

2021

2011

ЯНАО

316,3

49,2

6,4

ХМАО

299,1

65,2

4,6

Якутия

269,9

17,6

15,3

Московская область

220,4

16,5

13,3

Ненецкий автономный округ

216,3

79,4

2,7

Санкт-Петербург

216,2

19,5

11,1

 Тюменская область (без АО)

209,4

37,8

5,5

Магаданская область

200,2

14,4

13,9

Москва

191,1

14,0

13,7

Источник: Аналитический центр Циан по данным ЦБ РФ

Обратная ситуация, когда задолженность – ниже средней по стране на каждого жителя (до 50 тыс. рублей) – в Крыму, Севастополе, а также республиках Северного Кавказа (Дагестан, Ингушетия, Чечня), которые в целом являются аутсайдерами по объемам выдачи кредитов.  На Кавказе причина – не только в низких зарплатах, но и структуре спроса, который во многом сосредоточен на частном домостроении, а не многоэтажной застройке. В Крыму на рынке ипотечного кредитования не представлены крупнейшие банки РФ, что сказывается на доступности кредитов.

Сколько зарплат нужно отдать, чтобы погасить долг россиян по ипотеке?

Заработная плата россиян выросла за последние 10 лет в 2,4 раза, при том что задолженность по ипотеке – в 10 раз. В результате каждому жителю приходится работать в четыре раза больше, чтобы полностью компенсировать задолженность по ипотеке в расчете на одного занятого россиянина. Если в 2011 году задолженность по ипотеке была примерно 70% от средней зарплаты, то есть работать нужно было порядка трёх недель, то сейчас – уже 2,9 заработной платы – то есть три месяца.

Впрочем, есть регионы, жителям которых придется работать почти полгода (от 4,5 месяцев до 5,5 месяцев), чтобы заработать сумму, эквивалентную задолженности на каждого занятого по региону. Эти регионы с невысокой заработной платой и небольшой численность занятых (Калмыкия, Кировская область и Чувашия). Вторая категория – регионы, также с низкими средними доходами, но при этом, входящие в список субъектов с высокой активность заемщиков (Новосибирская область и Башкортостан).

Для того, чтобы закрыть всю задолженность в Москве, каждый занятый должен будет работать 1,9 месяца. В Санкт-Петербурге – 3,3 месяца.

Проще погасить общую задолженность (менее полутора месяцев работы) в тех локациях, где ипотека мало пользуется спросом: Крым, Дагестан, Ингушетия, Чечня.

«Жилищное кредитование стало общедоступным в последние годы, что способствовало десятикратному росту задолженности при увеличении заработной платы только в два с половиной раза, - отмечает Виктория Кирюхина, главный аналитик Циан.Ипотека. –  Общий уровень закредитованности стоит оценивать не только в абсолютных, но и относительных значениях. В России доля ипотечной задолженности от ВВП находится на уровне около 10%, тогда как, например, в США накануне ипотечного кризиса показатель превышал 80%. Более того, согласно стратегии жилищной сферы, планируется увеличение доли задолженности по ипотеке до 15% к ВВП уже к 2025 году. Однако добиться таких показателей за столь небольшой срок не удастся только за счет субсидирования, нужно увеличивать ввод жилья, объемы которого пока отстают от целевых значений».

Распределение задолженности по ипотеке на каждого работающего россиянина на карте

Распределение задолженности по ипотеке на каждого работающего россиянина

Субъект

Динамика количества ипотечных сделок (май 2020-апр.2021/май 2019-апр.2020)

Задолженность по ипотеке, млрд рублей, май 2021

Задолженность по ипотеке, млрд рублей, май 2011

Рост задолженности за 10 лет (количество раз)

Средняя задолженность на одного занятого россиянина (15-72 лет), май 2021, тыс.р.

Количество средних зарплат для выплаты "долга", май 2021

Средняя задолженность на одного занятого россиянина (15-72 лет), май 2011, тыс.р.

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

46%

10 068

1 020,0

9,9

142,3

3,0

14,4

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ФО

48%

3 232

245,7

13,2

158,8

2,5

12,2

Московская область

46%

877

64,0

13,7

220,4

4,2

16,5

г. Москва

61%

1 360

91,7

14,8

191,1

1,9

14,0

Калужская область

31%

79

5,8

13,6

150,9

3,7

11,0

Рязанская область

35%

69

7,1

9,8

137,9

4,2

13,4

Тверская область

45%

78

8,9

8,8

127,3

4,0

13,2

Орловская область

38%

40

2,2

18,2

125,1

4,4

6,0

Воронежская область

49%

125

10,4

12,0

112,0

3,3

9,5

Тульская область

37%

83

8,1

10,3

110,0

3,0

10,6

Смоленская область

42%

49

6,7

7,4

109,8

3,7

13,2

Костромская область

37%

30

2,4

12,6

104,4

3,6

7,2

Владимирская область

43%

67

6,3

10,6

101,7

3,2

8,6

Ярославская область

43%

61

7,1

8,7

100,1

2,9

11,0

Брянская область

38%

55

4,2

13,2

98,2

3,4

7,0

Курская область

33%

51

4,6

11,2

97,4

3,1

8,6

Тамбовская область

40%

45

2,8

16,3

93,8

3,3

5,4

Липецкая область

51%

53

4,9

10,9

93,5

2,6

8,4

Белгородская область

53%

69

5,5

12,5

87,2

2,5

7,5

Ивановская область

40%

39

3,3

12,0

79,6

3,1

6,3

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ФО

43%

1 265

114,1

11,1

179,2

3,4

15,7

Ненецкий автономный округ

37%

4

1,6

2,7

216,3

2,7

79,4

г. Санкт-Петербург

41%

652

54,7

11,9

216,2

3,3

19,5

Республика Коми

50%

70

8,7

8,0

187,1

3,7

19,1

Архангельская область

44%

90

10,7

8,4

178,1

3,6

17,2

 Архангельская область без данных по Ненецкому автономному округу

44%

86

9,1

9,4

176,4

3,7

15,1

Ленинградская область

43%

167

10,7

15,5

176,3

3,9

11,5

Республика Карелия

45%

41

6,1

6,7

151,5

3,7

19,7

Мурманская область

50%

51

4,6

11,2

136,3

2,2

10,6

Калининградская область

49%

66

4,4

14,9

131,7

4,0

9,2

Вологодская область

35%

69

8,9

7,7

130,3

3,4

14,8

Новгородская область

39%

31

3,3

9,5

113,3

3,6

10,1

Псковская область

42%

28

1,9

14,7

105,4

3,7

5,9

ЮЖНЫЙ ФО

51%

755

64,1

11,8

98,2

3,0

9,9

Республика Калмыкия

45%

19

0,9

20,3

151,4

5,5

7,2

Краснодарский край

58%

302

24,2

12,5

113,6

3,3

9,9

Ростовская область

49%

218

20,8

10,5

108,5

3,3

10,3

Астраханская область

33%

48

3,9

12,3

105,0

3,1

8,1

Волгоградская область

41%

113

12,9

8,7

96,1

3,0

10,4

Республика Адыгея

43%

16

1,3

12,6

88,8

3,1

7,0

г. Севастополь

84%

11

50,7

1,6

Республика Крым

79%

28

32,6

1,1

СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФО

75%

228

16,9

13,5

57,8

2,1

4,5

Республика Северная Осетия

56%

24

1,2

19,3

89,3

3,3

3,8

Ставропольский край

47%

115

12,2

9,4

88,7

2,9

9,5

Карачаево-Черкесская Республика

77%

14

0,3

40,6

82,1

3,1

1,6

Кабардино-Балкарская Республика

64%

23

1,6

14,1

61,1

2,4

5,0

Республика Дагестан

65%

40

1,4

29,1

35,1

1,3

1,1

Чеченская Республика

493%

10

0,1

130,6

19,8

0,8

0,2

Республика Ингушетия

535%

2

0,0

66,7

11,6

0,4

0,3

ПРИВОЛЖСКИЙ ФО

45%

1 822

183,0

10,0

130,3

3,9

12,4

Чувашская Республика - Чувашия

48%

91

9,8

9,3

158,0

5,4

15,9

Республика Башкортостан

39%

283

20,5

13,8

154,1

4,5

10,7

Республика Татарстан (Татарстан)

47%

295

20,9

14,1

150,4

4,1

10,8

Удмуртская Республика

52%

107

11,2

9,6

148,8

4,3

14,3

Пермский край

45%

169

25,3

6,7

142,1

3,8

19,6

Оренбургская область

47%

122

12,1

10,1

138,0

4,3

12,4

Кировская область

43%

74

4,9

15,1

130,5

4,5

7,5

Республика Марий Эл

39%

36

3,7

9,7

119,9

4,2

11,1

Ульяновская область

48%

68

6,8

10,0

116,6

3,9

10,5

Самарская область

44%

176

27,4

6,4

110,2

3,1

16,5

Пензенская область

61%

68

4,6

14,7

108,1

3,5

7,1

Саратовская область

42%

117

11,6

10,1

106,7

3,5

9,4

Нижегородская область

39%

174

21,1

8,3

106,0

3,1

12,7

Республика Мордовия

44%

42

3,3

12,7

105,1

3,7

7,4

УРАЛЬСКИЙ ФО

46%

1 058

172,1

6,1

177,2

3,6

28,2

Ямало-Ненецкий автономный округ

36%

95

15,3

6,2

316,3

3,3

49,2

 Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

56%

265

55,2

4,8

299,1

4,1

65,2

Тюменская область

48%

506

94,9

5,3

268,6

3,8

52,6

 Тюменская область без данных по Ханты-Мансийскому АО и Ямало-Ненецкому АО

44%

146

24,5

6,0

209,4

4,4

37,8

Свердловская область

47%

319

39,5

8,1

156,5

4,0

18,5

Курганская область

37%

42

5,5

7,7

126,9

4,3

13,7

Челябинская область

45%

191

32,3

5,9

111,3

3,1

18,3

СИБИРСКИЙ ФО

44%

1 084

178,6

6,1

139,2

3,5

21,7

Новосибирская область

50%

242

33,6

7,2

183,5

4,9

24,9

Республика Тыва

43%

18

1,9

9,0

161,3

4,3

17,4

Красноярский край

46%

215

35,9

6,0

154,3

3,2

25,2

Иркутская область

35%

150

27,8

5,4

141,1

3,1

24,2

Томская область

46%

67

12,9

5,2

135,6

3,2

27,6

Республика Хакасия

44%

28

4,6

6,1

126,8

3,3

18,4

Омская область

39%

109

15,4

7,1

119,1

3,5

15,7

Кемеровская область - Кузбасс

38%

134

17,9

7,5

114,4

2,8

13,8

Алтайский край

48%

116

14,8

7,8

113,8

4,3

13,3

Республика Алтай

60%

6

0,6

9,3

69,2

2,2

7,1

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФО

40%

625

45,5

13,7

158,2

2,9

11,1

Республика Саха (Якутия)

25%

125

7,9

15,9

269,9

3,9

17,6

Магаданская область

54%

16

1,4

11,8

200,2

2,3

14,4

Сахалинская область

44%

48

4,4

11,0

187,3

2,4

16,6

Чукотский автономный округ

60%

5

0,3

21,0

179,4

1,7

8,2

Хабаровский край

46%

106

13,6

7,8

152,9

3,1

19,4

Камчатский край

43%

26

2,1

12,7

152,3

2,2

11,5

Амурская область

38%

57

5,3

10,9

150,8

3,0

12,4

Приморский край

44%

131

9,6

13,6

137,7

3,1

9,8

Республика Бурятия

46%

46

5,6

8,2

121,5

3,2

13,4

Забайкальский край

33%

56

7,5

7,4

118,1

2,9

15,7

Еврейская автономная область

20%

7

1,0

7,0

107,0

2,6

12,6


ИСТОЧНИК: пресс-служба Циан
ИСТОЧНИК ФОТО: https://newsorel.ru/

Подписывайтесь на нас:


01.03.2021 15:59

Согласно данным The Wealth Report 2021 международной консалтинговой компании Knight Frank, в 2020 году столица Финляндии, Хельсинки, стала лидером в City Wellbeing Index – рейтинге 100 ведущих городских агломераций по качеству жизни.[1] Позиция Москвы за год изменилась с 37 на 55, а Санкт-Петербург занял 58 место, впервые появившись в индексе. В новом рейтинге City Trifecta[2] по совокупности показателей инновационного развития городов и уровня жизни первое место принадлежит Мюнхену, а последнее – Лагосу. Москва и Санкт-Петербург также попали в City Trifecta: 28 и 72 позиция соответственно.


  • Алексей Новиков, управляющий партнер Knight Frank Russia: «Акцент на инновациях и технологическом развитии может стать ключом к привлечению и удержанию талантов и состоятельных людей, что приведет к росту благосостояния в целом. Для определения лидеров в гонке за звание “город будущего”, мы объединили несколько важных факторов, чтобы создать наш новый индекс City Trifecta. Так, к показателю благосостояния был добавлен уровень инновационного развития и рейтинг City Wellbeing, включающий анализ важнейших параметров для поддержания высокого качества жизни в городе – здравоохранение, безопасность, качество воздуха и устойчивость».

 

  • Оценка инновационного развития предполагает присвоение класса по совокупности четырех факторов: качества[3], инфраструктуры (например, количество научно-исследовательских организаций), финансирования (в первую очередь медицинских разработок) и реализации проектов. Города, которые сочетают в себе высокую оценку по всем критериям, станут перспективными не только для привлечения специалистов, но и для инвестирования.

 

  • В 2020 году Лондон был единственным мегаполисом, попавшим в категорию первого класса. Во втором – Токио и Нью-Йорк. Третий класс присвоен Бостону, Парижу и Сан-Франциско. Москва наряду с Пекином, Берлином, Лос-Анджелесом, Стокгольмом и другими городами отнесены к четвертому классу инновационности.

Оценка инновационного развития городов, 2020 г.

Город

Регион

Уровень инноваций

Лондон

Европа

1

Токио

Азия

2

Нью-Йорк

Северная Америка

2

Бостон

Северная Америка

3

Париж

Европа

3

Сан-Франциско

Северная Америка

3

Сеул

Азия

3

Москва

Россия и СНГ

4

Пекин

Азия

4

Берлин

Европа

4

Гонконг

Азия

4

Лос-Анджелес

Северная Америка

4

Мельбурн

Австралазия

4

Мюнхен

Европа

4

Стокгольм

Европа

4

Торонто

Северная Америка

4

Цюрих

Европа

4

Источники: Active Capital Knight Frank

  • Что касается индекса наиболее комфортных для проживания городов, City Wellbeing Index, то в 2020 году его возглавила столица Финляндии, Хельсинки (третье место в 2019 году). Мадрид за год переместился с пятой позиции на вторую, а Ванкувер – новичок рейтинга – сразу занял третью строчку. В 2019 году тройку лидеров составляли только европейские города: Осло, Цюрих и Хельсинки.

 

  • В 2020 году Европа также стала лидером по количеству городов в топ-10 рейтинга – четыре мегаполиса, в 2019 году – семь. Северная Америка и Австралазия занимают оставшиеся позиции первой десятки, при этом в 2019 году в нее вошло только по одному городу от каждого региона, тогда как в 2020 году – по три. Азиатские города выбыли из топ-10 (в 2019 году Сингапур замыкал десятку), но Тайбэй занял 13 место.

 

  • В 2020 году два российских города вошли в City Wellbeing Index и расположились в середине рейтинга: позиции Москвы скорректировались с 37 на 55 место, а Санкт-Петербург – новичок индекса – находится на 58 строчке.

City Wellbeing Index, 2020 г.

Город

Регион

City Wellbeing

Хельсинки

Европа

1

Мадрид

Европа

2

Ванкувер

Северная Америка

3

Торонто

Северная Америка

4

Бостон

Сереная Америка

5

Брисбен

Австралазия

6=

Мюнхен

Европа

6=

Эдинбург

Европа

6=

Сидней

Австралазия

9

Перт

Австралазия

10

Москва

Россия и СНГ

55

Женева

Европа

56

Милан

Европа

57

Санкт-Петербург

Россия и СНГ

58

Йоханнесбург

Африка

98

Киев

Россия и СНГ

99

Лагос

Африка

100

Источники: Knight Frank Research, Numbeo, IQAir

 

  • По совокупности показателей сформирован новый индекс City Trifecta, в котором лидирует Мюнхен. Достичь такой позиции городу помогли высокие оценки уровня благосостояния и инновационности, однако по качеству жизни он занимает только шестое место. Токио находится на второй строчке, а третью делят Париж и Нью-Йорк. Благоприятный инвестиционный климат и высокий класс инновационного развития также дают данным городам преимущество, несмотря на позиции в City Wellbeing Index.

 

  • Подобная ситуация характерна и для Москвы: 28 место в City Trifecta, однако 55 – в City Wellbeing Index. Занять позицию выше позволил, в частности, четвертый класс инновационности. При этом город расположился в рейтинге выше многих мировых мегаполисов Европы (к примеру, Франкфурта, Милана, Хельсинки), Северной Америки (Майами, Монреаля, Лас-Вегаса), Азии (Шанхая, Осаки, Бангкока), Ближнего Востока (Тель-Авива, Дубая, Абу-Даби) и др.

City Trifecta, 2020 г.

Город

Регион

City Wellbeing

Итог City Trifecta

Мюнхен

Европа

6

1

Токио

Азия

18

2

Париж

Европа

24

3=

Нью-Йорк

Северная Америка

27

3=

Бостон

Северная Америка

5

5

Торонто

Северная Америка

4

6

Лондон

Европа

41

7

Цюрих

Европа

18

8

Гонконг

Азия

30

9

Берлин

Европа

35

10

Сингапур

Азия

26

11

Сидней

Австралазия

9

12=

Мадрид

Европа

2

12=

Сан-Франциско

Северная Америка

35

14

Амстердам

Европа

23

15=

Стокгольм

Европа

17

15=

Вашингтон

Северная Америка

28

15=

Сиэтл

Северная Америка

12

18

Сеул

Азия

33

19=

Лос-Анджелес

Северная Америка

51

19=

Брисбен

Австралазия

6

28=

Москва

Россия и СНГ

55

28=

Франкфурт

Европа

35

30

Хельсинки

Европа

1

31

Осака

Азия

47

50

Майами

Северная Америка

50

51

Монреаль

Северная Америка

21

52=

Дубай

Ближний Восток

39

52=

Окленд

Австралазия

51

54

Варшава

Европа

43

55=

Бангкок

Азия

60

55=

Абу-Даби

Ближний Восток

31

57

Санкт-Петербург

Россия и СНГ

58

72

Сан-Паулу

Латинская Америка

84

73

 

Киев

Россия и СНГ

99

87

Хошимин

Азия

94

99

Лагос

Африка

100

100

Источники: Knight Frank Research, RCA, Fortune Global 500, Michelin, Five Star Alliance, Times Higher Education, FlightsFrom.com

 

  • Марина Шалаева, директор департамента зарубежной недвижимости и частных инвестиций Knight Frank Russia, отмечает: «Безусловно, города с высоким уровнем инновационного развития являются точками притяжения ультрахайнетов всего мира. В условиях современной нестабильности именно такие регионы будут привлекать и удерживать финансовые потоки, необходимые для стабильного функционирования рынков недвижимости. Европейские города, занявшие сразу пять позиций в топ-10 City Trifecta, являются доказательством данной тенденции – в лидерах мы видим наиболее интересные направления для российских ультрахайнетов: Великобританию, Францию, Германию и Швейцарию. Однако города в этих странах известны не только своим инновационным потенциалом, но и высоким качеством жизни, разнообразием инвестиционных предложений, и конечно же, роскошной недвижимостью».

[1] City Wellbeing Index впервые был подготовлен для The Wealth Report 2020 и включал обширный перечень критериев для анализа (к примеру, баланс между работой и личной жизнью, количество солнечных часов и объем озеленения). В 2021 году расчет индекса был уточнен до системы из четырех показателей: здравоохранения, безопасности, качества воздуха и устойчивости (экологической, рыночной). Рейтинг был расширен с 40 до 100 городов.

[2] Индекс City Trifecta объединяет показатели инновационного развития городов и City Wellbeing Index.

[3] Качество инноваций измеряется качеством академических исследований, международной репутацией университетов и уровнем жизни в городе, позволяющим привлечь ценных сотрудников.


ИСТОЧНИК: пресс-служба Knight Frank
ИСТОЧНИК ФОТО: https://ru-dn.ru

Подписывайтесь на нас:


01.03.2021 15:23

По данным департамента аналитики компании «БОН ТОН», по итогам февраля 2021 г. на первичном рынке ТиНАО в реализации находилось 414,6 тыс. кв.м и 8,3 тыс. лотов в 31 проекте. По сравнению с прошлым месяцем объем предложения увеличился на 5,1% площади и на 5,7% лотов. За год сокращение составило 6,7% площади и 2% лотов. В феврале в реализацию не вышло новых проектов, но рынок пополнился новыми корпусами (5 корпусов) в ЖК Бунинские луга (ПИК).


По эскроу-счетам в реализации находится 62,1% площади в 15 проектах.

Более половины экспозиции приходится на поселение Сосенское (51,3%), доля которой выросла за месяц на 2,3%, в годовой динамике – на 22,1%. Объем предложения за год в этом поселении вырос на 64% за счет выхода новых проектов и объемов в уже реализующихся проектах.

По стадиям строительной готовности большая часть экспозиции (43,2% площади) находится на начальной стадии строительной готовности (на нулевом цикле – 19,7% и на стадии монтажа первых этажей – 23,5%), доля которого сократилась на 3,8% за месяц. В годовой динамике сокращение составило 17% при уменьшении предложения на 33% площади.

Доля экспозиции на заключительной стадии строительной готовности выросла на 2,2% за месяц и составила 27,3% (фасадно-отделочные работы – 18,3%, благоустройство – 4,3%, введены – 4,7%). За год доля заключительного цикла выросла на 2,8% при росте экспозиции на 3,8%.

По итогам февраля 2021 г. СВЦ (средневзвешенная цена квадратного метра) первичного рынка НАО составила 177 тыс. руб., что на 1,3% больше, чем месяц назад, и на 33%, чем год назад.  

В разрезе поселений НАО самая высокая СВЦ представлена в поселении Сосенское – 186,3 тыс. руб. (+2% мм. + 39,5% гг) и в поселении Московский - 186 тыс. руб. (+3% мм, +40,5% гг). Самая низкая СВЦ в поселении Филимонковское – 139,8 тыс. руб. (+5,1% мм, +19,8% гг).

Средняя цена квартиры на первичном рынке НАО составила 8,9 млн руб. (+ 2,3% мм, +23,6% гг).  В разрезе поселений НАО самая высокая средняя цена квартиры наблюдается в поселении Внуковское – 10,7 млн руб. (+2,2% мм, 29,1% гг), Московский – 10,6 млн руб. (+3,7% мм, +48,5% гг) и Сосенское – 9,5 млн руб. (+4% мм, +18% гг).

Рейтинг поселений НАО по СВЦ, тыс. руб.


ИСТОЧНИК: пресс-служба компании «БОН ТОН»
ИСТОЧНИК ФОТО: http://newokruga.ru

Подписывайтесь на нас: