По иску прокурора проведут благоустройство общественных и дворовых территорий
Прокуратура Невского района провела проверку соблюдения требований законодательства о благоустройстве в деятельности Местной администрацией внутригородского муниципального образования Санкт-Петербурга Муниципального округа Обуховский.
Установлено, что местной администрацией на протяжении длительного времени не проводились работы по благоустройству общественных и дворовых территорий, что влечет ухудшение качества жизни людей, проживающих на территории муниципального образования.
В целях устранения негативных последствий прокурор, действуя в интересах неопределенного круга лиц, обратился в районный суд с иском к ВМО СПб МО Обуховский об обязании произвести благоустройство территории, а именно: ремонт дорожного покрытия, ремонт пешеходных дорожек, устранения ям и выбоин по следующим адресам: улица Бабушкина, дома 66, 72, 74, 76, 78; улица Щелгунова, дом 10, улица Ново-Александровская, дом 27; проспект-Обуховской Обороны, дом 215.
Суд полностью удовлетворил требования прокурора и обязал местную администрацию выполнить указанные действия. Фактическое исполнение судебного решения поставлено прокуратурой на контроль.
Об этом в среду на конференции «PropTech: будущее за "цифрой”» заявил замглавы Минстроя РФ Александр Козлов.
Замминистра напомнил, что в соответствии с принятым в марте этого года постановлением Правительства №331 технологии информационного моделирования (Building Information Modeling или BIM) становятся обязательными с 1 января 2022 года для всех объектов капстроительства, которые финансируются за счет бюджета РФ.
«На сегодняшний день мы не говорим, что это обязательно для частных застройщиков, хотя, возможно, такие нормы будут рассматриваться в дальнейшем», — цитирует Александра Козлова Интерфакс.
Замглавы Минстроя подчеркнул, что активное использование технологий информационного моделирования в строительстве и ЖКХ является важнейшим из индикаторов «цифровой зрелости» отрасли.
Предполагается, что внедрение технологий информационного моделирования позволит сократить сроки строительства жилья на 30%.