Жилой дом для очередников в Приморском районе проверяет Госстройнадзор Санкт-Петербурга
Вв рамках личного контроля начальник надзорного ведомства Владимир Болдырев посетил стройплощадку жилого дома на улице Нижне-Каменской, который строится по адресной инвестиционной программе.
Причиной этого визита стала начавшаяся 18 мая проверка по предписанию Управления государственного строительного надзора. Строители должны внести изменения в проектную документацию и пройти процедуру государственной экспертизы.
Представитель подрядной организации рассказал, что сейчас на объекте проходят фасадные и отделочные работы, а к сентябрю планируют завершить благоустройство территории.
Строящийся жилой дом 20-этажный, трёхсекционный рассчитан на 265 квартир (41 студия, 129 однокомнатных, 44 «двушки», 44 «трёшки» и семь четырёхкомнатных). Общая жилая площадь (без учёта балконов и лоджий) – 12 918 кв.м. На первом этаже предусмотрены помещения с отдельным входом – для культурного центра и почтового отделения. Рядом появятся автостоянка на 93 машино-места, детские и спортивные площадки, места для хранения велосипедов.
На этажах с третьего по седьмой предусмотрены специально оборудованные квартиры, предназначенные для людей с ограниченными возможностями, которые передвигаются на инвалидных колясках. Проезды тротуаров и пешеходных дорожек будут оборудованы с учетом особенностей будущих жителей.
Проверка Госстройнадзора завершится 11 июня. По словам представителей подрядной организации и госзаказчика извещение об окончании строительства планируется направить в сентябре этого года, после чего начнется итоговое контрольно-надзорное мероприятие.
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение для защиты системы «умного города» от хакерских атак и сбоев. Итоги работы ученых были опубликованы в журнале Sensors.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Андрей Чечулин отметил, что сегодня во всех крупных городах мира активно внедряют «умные» системы транспорта и логистики.
«В первую очередь, речь идет о пилотируемых и беспилотных автомобилях, но к ним также относятся и «умные» светофоры, турникеты и прочее. В нашем проекте мы разработали действующий прототип системы для защиты таких интерфейсов. Проект в конечном счете направлен на обеспечение безопасности человека», - пояснил он.
Алгоритмы системы защиты «умного города» направлены на решение двух основных задач. Во-первых, интерфейсы должны уметь зафиксировать атаки и нарушения безопасности со стороны человека. Это может быть как фальшивая карточка пользователя на турникете в метро, так и больной, пьяный или сонный человек, который пытается управлять элементами «умного города», стараясь скрыть свое состояние от системы безопасности.
Во-вторых, она должна распознавать атаки со стороны вредоносных программ, что относится к нарушению работы сервисов «умного города». Для этого петербургские ученые обучили систему использовать и анализировать данные от максимально возможного числа датчиков «умного города».
Чечулин отмечает, что если, например, применять разработанную систему безопасности для беспилотного автомобиля, то она будет принимать решения, исходя из информации, полученной не только с датчика расстояния до объектов, но и из картинки с камер, и систем навигации.
«Тут важно понимать, что наш алгоритм не просто суммирует информацию, а постоянно ее сопоставляет. Это нужно для того, чтобы по косвенным признакам найти слабое звено в системе интерфейсов, которое подверглось хакерской атаке или вышло из строя. Тогда беспилотник сможет предотвратить аварию, а оператор системы увидит неисправность и попробует ее устранить», - разъяснил ученый.
Так, во время экспериментов, разработанные прототипы с использованием датчиков личного смартфона водителя успешно обнаруживали случаи нарушения со стороны водителя. Например, когда он отвлекался или засыпал. Кроме того, разработанные системы позволили выявить различные виды компьютерных атак, направленные на элементы «умного города».