Многофункциональный комплекс планируется построить в Пресненском районе столицы
Утвержден проект многофункционального комплекса в Пресненском районе в центре столицы, сообщил председатель Москомэкспертизы Иван Щербаков.
Он уточнил, что объект планируется возвести по адресу: Шелепихинский тупик, земельный участок 17/1.
«Согласно проекту, 64-этажный многофункциональный комплекс будет состоять из пятиэтажного стилобата треугольной формы и 59-этажной башни с панорамным остеклением. Проектом предполагается строительство перехода в здание с платформы Тестовская первого Московского центрального диаметра», – сказал Иван Щербаков.
В комплексе обустроят подземную автостоянку. Помимо этого, под паркинг задействуют часть стилобата.
В здании также запроектированы помещения под магазины, а на кровле предусмотрена терраса с выходом на уровне шестого этажа, где расположатся предприятия общепита. На всех этажах башни, начиная с седьмого, планируется разместить офисы.
Прилегающую территорию благоустроят – там проложат пешеходные дорожки и тротуары, проведут освещение, выполнят озеленение.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».