В подмосковном Королеве введен в эксплуатацию новый корпус в ЖК «Ривер Парк»
Новый корпус с автостоянкой и нежилыми помещениями введен в ЖК «Ривер Парк» городского округа Королев.
Разрешение выдано ООО «Профи-Инвест» Министерством жилищной политики Московской области, сообщает пресс-служба ведомства.
«Общая площадь 19-этажного дома составляет более 11 тыс. кв. м. Здесь представлено 278 квартир, от компактных студий до просторных трехкомнатных квартир классического и евро-формата. На первом этаже расположены помещения общественного назначения. Здесь откроются офисы, кафе и другие бытовые сервисы. Придомовая территория благоустроена, здесь запроектировано размещение игровых площадок для детей разных возрастов, а также зон для отдыха. В проекте предусмотрен паркинг на 157 мест», — говорится в сообщении.
Жилой комплекс «Ривер-парк» в городе Королеве Московской области — это сочетание множества критериев комфортной и благоустроенной жизни в экологически чистом районе. Продуманные планировки квартир различной площади подойдут, как молодым семьям с детьми, так и тем, кто работает или учится в Москве. В состав ЖК входят монолитно-кирпичные многосекционные дома. Реализация проекта ведется поэтапно.
Застройщики: компания ПИК, группа «Самолет», ГК «Гранель», ГК ФСК и др. построили соцобъекты в рамках комплексного развития территорий за счет внебюджетных источников финансирования.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».