Ленинградская эко-реформа по борьбе с мусорными нарушениями
О системном подходе к контролю за обращением отходов и усилению работы по борьбе с несанкционированными свалками в Ленобласти говорили на расширенном заседании областной Общественной палаты.
С начала 2025 года было изъято 32 единицы спецтехники и грузовых транспортных средств, задействованных в незаконной деятельности по обращению с отходами.
«Мы активно внедряем современные технологии, такие как видеонаблюдение и видеофиксация, что позволяет нам оперативно реагировать на нарушения», — подчеркнула на заседании председатель комитета государственного экологического надзора Ленинградской области Рамила Агаева.
Ежегодно в комитет поступает более 2500 обращений, связанных с нарушениями в области обращения с отходами. За год выявляется свыше 3000 нарушений, включая незаконный сброс отходов и нарушения правил содержания мусорных площадок
С 2023 года в регионе внедряются системы видеонаблюдения на проблемных участках, что значительно повысило эффективность контроля. В 2024 году было привлечено к ответственности более 546 владельцев транспортных средств, сбрасывающих отходы в неположенном месте, с общей суммой штрафов около 15 миллионов рублей.
Комитет также разработал упрощенные процедуры подачи материалов и рекомендации по установке камер видеонаблюдения, что было отмечено на уровне Госсовета по экологии. Госэконадзор продолжает активно работать над улучшением экологической ситуации, привлекая к этому процессу не только государственные структуры, но и заинтересованную общественность, что позволяет достигать значительных результатов.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».