Коллекторные узлы собственного производства. РОСТерм
Повсеместное распространение горизонтальных систем отопления и водоснабжения в высокоэтажном строительстве способствует ежегодному росту продаж коллекторных узлов.
Также горизонтальные системы всё чаще встречаются в строительстве гос. учреждений, таких как детские сады, школы, досуговые центры для молодежи и т.д., так у горизонтальных коллекторных систем есть очевидные плюсы не только при монтаже, но и при эксплуатации.
Такие системы являются более энергоэффективными в сравнении с устаревшими классическими стояковыми системами. Также, все чаще новые здания возводятся с уникальными этажами с нестандарными решениями и уникальными схемами коллекторных узлов. Обеспечение правильных температурных режимов в этих помещениях требует создания сложных индивидуальных проектов коллекторных систем отопления.
В них используется широкая номенклатура оборудования.
Сегодня в компании РОСТерм сформирована команда специалистов, которая благодаря высокому профессионализму проектного отдела и мощностям производства может подобрать и произвести любые конфигурации коллекторных узлов.
Одним из конкурентных преимуществ как производителя коллекторных узлов в сборе является то, что РОСТерм делает узлы любой конфигурации, предусмотренной проектом. Используются диаметры гребенок от 20 мм до 65 мм, количество выходов может быть от 1 до 14 и более, из нержавеющей стали или углеродистой с порошковой окраской, различные фланцевые присоединения и фланцевая арматура, ручные балансировочные клапаны или автоматические регуляторы расхода на каждый выход в зависимости от системы.
Каждый коллекторный узел на производстве собирается индивидуально из гребенок собственного производства и оборудования HEIZEN. Готовое оборудование проходит проверку на герметичность и проверку ОТК, и поставляется на строительные площадки уже в сборе, что позволяет при возведении объектов сэкономить время строителей.
Сегодня проектный отдел РОСТерм принимает участие в разработке уникальных проектов с ведущими застройщиками страны, подбирая оптимальное оборудование, просчитывая гидравлику для корректной и устойчивой работы основного оборудования, отчерчивает новые узлы и схемы.
В 2023 году было установлено новое оборудование для производства гребенок для коллекторных узлов собственной сборки, которое позволяет закрывать все потребности партнеров РОСТерм при работе над проектами строительства зданий.
Базовые же решения коллекторных групп для рынка профессионалов будут представлены в сетях Леруа Мерлен.
Лидер цифровой трансформации город Санкт-Петербург будет использовать искусственный интеллект на автомобилях, чтобы мониторить благоустройство города.
22 января завершился тендер, в котором выбор Государственной административно-технической инспекции города пал на автономные мобильные комплексы российского производителя Softlogic. Стоимость контракта составила 19 миллионов 995 тысяч 966 рублей 69 копеек. Извещение размещено на официальном сайте единой информационной системы в сфере закупок http://zakupki.gov.ru и на сайте электронной площадки «РТС-тендер».
Мобильные комплексы искусственного интеллекта будут помогать инспекции отслеживать такие нарушения правил благоустройства города, как граффити на стенах нежилых домов, размещенные на фасадах кондиционеры и ямы на проездах во дворах. Искусственный интеллект анализирует собранные данные и предоставляет инспекторам информационную базу, чтобы приоритезировать работу. Решение позволяет следить за состоянием дворовых территорий, а также помогает инспекции выставлять штрафы в автоматическом режиме.
«20 июня 2023 года мы внедрили первый комплекс ИИ и стали первыми на Северо-Западе, кто начал применять искусственный интеллект для контроля в сфере благоустройства города. Только за первые полгода работы нейросеть выявила более 500 нарушений, часть из которых были оперативно устранены ответственными лицами после получения штрафа. Эффективность такой работы оценили и жители. Уже после первых отремонтированных ям на проездах во дворах, выявленных с помощью ИИ, петербуржцы стали активно просить включить именно их двор в маршруты следования автомобилей с комплексами на борту. Кроме этого, в рамках эксперимента ГАТИ использует мощности нейросетевой аналитики для контроля видеопотока со стационарных городских камер. Это позволяет фиксировать более 2500 детектов нарушений, используемых для анализа и последующего устранения», – рассказал начальник Государственной административно-технической инспекции Алексей Геращенко.
Для обучения искусственных нейронных сетей использовались государственные стандарты, требования к эксплуатационному состоянию и методологии оценки Главного управления содержания территорий Московской области, Государственной административно-технической инспекции Санкт-Петербурга и Центра организации дорожного движения (ЦОДД) и Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений города Москвы.
В декабре Президент РФ Владимир Путин выказал желание, чтобы регионы активнее внедряли технологии искусственного интеллекта в свою работу. «Регионов, которые вкладываются в работу с ИИ, пока мало, надеюсь, РФ будет активнее работать, не все пока получается идеально, но модели постоянно совершенствуются». В сентябре Президент утвердил перечень поручений по внедрению искусственного интеллекта.
В стране работает уже 14 мобильных комплексов нейросетевого анализа, к которым присоединятся еще 7 «борцов» за чистоту и комфорт горожан, размещенные в Санкт-Петербурге.
«Внедрение комплекса нейросетевого наблюдения в системы городского управления – это кратное повышение не только технологичности и эффективности процессов, но и качества жизни жителей страны, что, безусловно, является нашим приоритетом. Оперативно замечая нарушения с помощью ИИ, городские власти транслируют уважение к жителям, стремление к лучшим практикам, неравнодушие к будущему своих городов. Мы искренне хотим и готовы сотрудничать с каждым городом России, чтобы понятие «умный город» перестало быть точечным явлением и стало нормой жизни россиян», – отметил Денис Логинов, генеральный директор компании Softlogic, разрабатывающей решения для городского благоустройства на основе искусственного интеллекта.