Сентябрь стал рекордным по числу ипотечных заявок с начала года
Аналитики SaaS-платформы TYMY подвели итоги сентября: общее количество заявок на ипотеку выросло на 21,2% к августу и достигло максимального значения с начала 2025 года.
По данным аналитиков, в сентябре 2025 года количество заявок на ипотеку, отправленных пользователями через SaaS-платформу TYMY, равномерно выросло во всех сегментах. Количество ипотечных заявок на новостройки в сентябре было на 21,09% выше, чем месяцем ранее, а на готовое жилье – на 20,33%. Структура спроса осталась на уровне августа: доля заявок на новостройки составила 63,54%, а на готовое жилье – 34,62%. При этом, как отмечают аналитики TYMY, общее число заявок на ипотеку по-прежнему существенно ниже, если сравнивать год к году — сентябрь 2025 к сентябрю 2024-го: на 31,58%. Прирост заявок на готовое жилье в 20,33% месяц к месяцу – это традиционный сезонный рост. В 2024 году рост заявок на готовую недвижимость в сентябре составил 15,6% к августу.
— Первый месяц осени традиционно становится периодом оживления на рынке недвижимости. Люди возвращаются из отпусков и начинается активный деловой сезон. В августе после июльского снижения ключевой ставки до 18% мы наблюдали оживление интереса покупателей в сегменте готового жилья, количество ипотечных заявок выросло на 22,66% по сравнению с июлем, – комментирует руководитель проекта Tymy.Realty Александр Перевозников. – Ожидалось, что этот тренд продолжится и в сентябре, после очередного снижения ключевой ставки. Однако, роста доли ипотеки на вторичное жилье не произошло. Полагаю, дело в том, что большинство аналитиков прогнозировали снижение на 2%, при этом Центробанк принял решение снизить ставку только на 1%, до 17% годовых. В итоге большинство потенциальных заемщиков отложили решение о покупке недвижимости до следующего заседания ЦБ, как минимум.
Согласно исследованию девелопера UDS, локальные творческие кластеры – важная точка роста для каждого района, независимо от его удаленности от центра города.
Девелопер UDS провел опрос с целью выявления ключевых потребностей и культурных предпочтений жителей районов Западное Дегунино и Бескудниково.
Около 45% участников фокус-группы заявили, что бывают в музеях, театрах, художественных галереях приблизительно раз в три месяца, в то время как примерно 35% делают это несколько раз в течение года. Регулярные ежемесячные посещения культурных мест отметили примерно 20% респондентов.
Анализ предпочтений для проведения культурного досуга показал, что к наиболее популярным точкам, которые жители указанных районов посещают ежемесячно, относятся в основном крупные и известные объекты:
- центральные театры, Государственный Дарвиновский музей, Музей Паустовского и другие.
- креативные кластеры и центры современного искусства (ГЭС-2, Винзавод, Флакон (Flacon), Артплэй (Artplay), Хлебозавод);
- публичные пространства и арт-центры (Locus Solus, CUBE, Maam, Марс, Futurione).
При этом свыше 70% респондентов указали, что для культурного досуга предпочитают учреждения, расположенные за пределами своих районов. Более того, около 80% опрошенных отметили недостаточное количество объектов для творческого досуга в своих районах или затруднились вспомнить таковые в ближайшей локации.
Данные UDS показывают, что локальные творческие и культурные кластеры – важная точка роста для районов, удаленных от центра Москвы. Они позволят разнообразить досуг жителей, которые смогут чаще обходиться без дальних поездок.
Эксперты Циан.Аналитики проанализировали цены на вторичном рынке городов-миллионников и их ближних пригородов (соседних с ними районов), и выяснили, что жильё в центре агломерации сейчас стоит на 48% дороже, чем за его пределами. Разрыв увеличивается (год назад разница была меньше (44%), т.к. цены в городах растут быстрее, чем в пригородах.
На вторичном рынке продолжается медленный рост цен, а ипотечные ставки всё ещё близки к заградительным уровням. В таких условиях альтернативой более дорогому жилью в городах-региональных центрах могут стать квартиры в окружающих их пригородах. В регионах, где есть города-миллионники, средняя разница цен в сентябре 2025 достигла 48%.
Выгоднее всего в таком сценарии подбирать варианты в соседних населенных пунктах в Московском регионе – разница в цене квадратного метра тут приближается к двукратной. Неплохо получится сэкономить при покупке квартиры в пригородах также в Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Санкт-Петербурге и Казани – там цены отличаются на 60% и более. Минимальная разница в стоимости (менее 16% – в Челябинске, Воронеже и Новосибирске).
Вторичка в пригородах за последний год подорожала на 4,5%, в центрах агломераций – на 6%. Разрыв в стоимости метра между пригородами и центрами агломераций растет – особенно сильно в Краснодаре, Санкт-Петербурге и Уфе (на 10-13 п.п. за последние 12 месяцев).
«Жилье за пределами городских рубежей в “миллионниках” стало уже в 1,5 раза дешевле, чем в центрах агломераций, – комментирует Елена Бобровская, эксперт Циан.Аналитики. – Придётся пожертвовать близостью к центру, больше времени тратить на дорогу, как правило, потерять в качестве инфраструктуры, но зато получится существенно сэкономить и стать владельцем собственного жилья».
Разница в цене кв. метра на вторичке между городами-миллионниками и их пригородами
|
Город- миллионник |
Средняя цена кв.м. на вторичном рынке, тыс. руб., сентябрь 2025 г. |
Насколько цены в городе выше, чем в пригородах |
||
|
в городе |
в пригородах |
сентябрь 2025 г. |
сентябрь 2024 г. |
|
|
Москва |
370,9 |
194,6 |
на 91% |
на 84% |
|
Нижний Новгород |
162,6 |
93,3 |
74% |
66% |
|
Екатеринбург |
148,0 |
87,5 |
69% |
65% |
|
Санкт-Петербург |
243,9 |
150,1 |
62% |
52% |
|
Казань |
200,3 |
125,0 |
60% |
61% |
|
Краснодар |
142,6 |
90,7 |
57% |
44% |
|
Пермь |
119,3 |
76,1 |
57% |
63% |
|
Волгоград |
105,2 |
71,5 |
47% |
47% |
|
Уфа |
134,5 |
91,8 |
47% |
36% |
|
Красноярск |
133,0 |
94,7 |
40% |
36% |
|
Омск |
116,9 |
85,6 |
37% |
42% |
|
Самара |
130,2 |
96,1 |
35% |
29% |
|
Ростов-на-Дону |
141,5 |
107,1 |
32% |
37% |
|
Челябинск |
110,1 |
90,3 |
22% |
14% |
|
Воронеж |
113,5 |
94,9 |
20% |
16% |
|
Новосибирск |
138,2 |
116,2 |
19% |
16% |
|
В среднем |
|
|
48% |
44% |
Источник: Циан.Аналитика